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テレビ朝日ドラマは世帯視聴率（VR）で、天海祐希『緊急取調室』平均13.2％。井ノ原快彦『特捜9 season2』13.0％。沢口靖子『科捜研の女』の12.5％。だが、「勝利の方程式」に落とし穴がある テレビの視聴率は番組ごとにきちんと発表されていますが、当事者以外は誰もその実態を知りません。 こうした数字は誰が・どこで・どのようにして調べているのか疑問に思う人は多いのではないでしょう … →非到達者に着目しているので、1回の集計で確実にリーチ拡大につながる番組を把握できます。 この課題に関しては、実はVideo Research Digest 2003.3「視聴率に与える裏番組の影響度を探る」で既に『サンプル抽出』を用いて分析を行っております。詳細はそちらをご覧いただくとして、ここでは簡単な分析事例をご紹介いたします。日本代表善戦！！高視聴率も記録！～サッカー2002FIFAワールドカップ～ 2002.8No.410◆徹底検証 番組の視聴者を明らかにする場合、従来は「視聴者構成割合」を用いで性・年代別に視聴者の分布を探るのみでしたが、『サンプル抽出』を用いれば番組の視聴分数や視聴頻度（つまり視聴特性）から視聴者をグループ分けすることが可能となり、「ヘビー視聴者あるいはライト視聴者はどれくらい存存するのか」いったことが分かります（図3） →この例では「逆L型」が最適で、また土曜の深夜も有効です。 「Ⅲ」は家にいればその番組を見る？ →当該CMの接触者を、ヘビー接触者／ライト接触者などに分けるとダイレクトに課題をクリアできます。「国会中継」のテレビ視聴状況 2001.7No.391次に、CMの到達効率に関する分析事例を2つご紹介いたします。 →この例では、「裏番組AJが最も競合しているものの「裏番組D」にちょっと気をとられている視聴者も多いという結果を表しています。「番組カルテプロフィール分析」のご秦内 ～視聴者の顔を措く試み～ 2000.8No.386 機械式個人視聴率調査（PM）が開始され、視聴率は単なる視聴者の量を測るだけではなくマーケテイングデータとしてその存在価値が高まっています。ここでご紹介した「視聴特性」を用いた新しい分析アプローチ『サンプル抽出』は、まさに視聴率データをそのようなマーケティングデータとして扱おうとする試みです。いままでとは視点の違う新しいアプローチ方法ですので、分析事例も4つ掲載いたしましたが、この他にも様々な切り口が考えられます。今後も研究を重ね、皆さまのお役に立てる結果を導けるよう努力して参りたいと思います。 →当該番組視聴者を、ヘビー視聴者／ライト視聴者などに分けるとさらに競合状況が明確になります。 →この例では「ドラマA」の追加が最適となっています。◆その他ご紹介 →この場合は「I」が真のヘビー視聴者、「Ⅳ」がライト視聴者。「Ⅱ」は裏局視聴が多い？◆テレビ視聴動向 当該CM接触者／非接触者をサンプル抽出し、彼らを対象に曜日・時間帯別に時間区分視聴率を集計します。非接触者の視聴率が高い時間帯にCMを出稿すれば「リーチ拡大」、接触者の視聴率が高い時間帯にCMを出稿すれば「フリークエンシー拡大」につながります（図6）。 視聴特性として「現提供枠での非到達者」をサンプル抽出し、彼らを対象に増やしたい番組でリーチMax集計を行えば、瞬時に最適な提供追加番組を選定することが可能です（図5）。＜1＞視聴の拡がり＆視聴の深さ 2000.3No.381 →各グループの性・年齢別構成、他局視聴状況などもわかります。＜4＞流入流出 今後掲載予定◆視聴率分析手法のご紹介■Video Research Digest他の関連記事 現在視聴率集計でご提供している"特性別集計"には、世帯視聴率における「世帯特性別＝例えば『未就学児のいる世帯』など」、個人視聴率における「性・年代別＝例えば『女性20～34才』など」「職業別＝例えば『給料事務』など」がありますが、今月はそれらとは趣を異にする「視聴特性」という切り口をご紹介いたします。例えば「A番組ヘビー視聴者」であったり「B社CM接触者」であったりするものです（図1）。そして、その「視聴特性」を用いて行う新しい分析アプローチ『サンプル抽出』も併せてご覧いただき、今までにない視点での視聴率分析手法もご紹介いたします。 はじめに、番組の視聴状況を分析する場合の事例を2つご紹介いたします。「連続ドラマ」の現在～"ドラマ離れ"の実態は～ 2000.1No.379① 視聴率に与える裏番組の影響度を探る 2003.3No.417＜2＞視聴判定について（"見た"の基準） 2003.4No.418 そして、この「視聴特性」によって視聴者（サンプル）を分類（抽出）して視聴率分析を行うアプローチを『サンプル抽出』と呼んでいます（図2）。 視聴率調査は、調査エリアによって異なりますが例えば関東地区では24時間365日年中無休で1分ごとに個人レベルでその視聴データを記録しています。見方を変えれば、これは誰が何の番組を何分見たかを毎日克明に記録しているのと同じことを意味します。したがって、その視聴データをみればその人はどの様な番組を好みどの程度見ているのかを判別することが可能となります。事前のアンケートでその人のテレビ視聴傾向や番組の嗜好性を問うのではなく、実際の視聴データからそれらを判定してみようという試みです。これが他でもない「視聴特性」です。 では、その『サンプル抽出』アプローチを用いた分析事例をいくつかご紹介いたします。 （最後になりましたが、システムの都合上実際に集計・分析可能なのは「関東PM地区のみ」「集計当日より遡って26ヶ月分のデータのみ」となっております。ご了承下さい。）（メディアリサーチ事業局テレビ調査部 長島英樹）「番組カルテ提供効果分析」のご案内 ～番組提供のメリットは？～ 今後掲載予定先ほど「視聴特性」とはテレビ視聴頃向や番組の嗜好性と述べましたが、実際に分析を行う際には「A番組をどれくらい見たのか」あるいは「B社のCMにどれくらい接触したのか」といった具体的な視聴傾向として表されます。 単純に裏番組との競合度合いを知りたい場合、当該番組視聴者をサンプル抽出し、彼らを対象に裏番組の視聴分数分布を集計します。そうすることにより、裏番組との視聴の重複度合いが分かり、競合している番組が明らかになります（図4）。＜3＞新分析アプローチ『サンプル抽出』～"視聴特性"という切り口～ 2003.5No.419 ベルギー戦裏番組は視聴率4.3％だったの？ 前述の説明の通りです。 インテージでは、協力モニターのテレビ、パソコン、スマホのメディア接触ログを捉えたデータベース、i-SSPを使用し、2016年のテレビコンテンツの視聴実態を調査しました。また、2016年の話題として外せないTBSドラマ、「逃げるは恥だが役に立つ」に焦点を当て、逃げ恥ブームまでの過程を追ってみました。生活者の “いま” と、マーケティング・リサーチのトレンドやノウハウを知ることができる情報サイトです。 楽しみながら、生活や仕事をちょっと豊かにするヒントが得られる記事をお届けします。コンテンツマーケティングに関する最新情報やお役立ち資料、セミナー案内の情報を配信しています。テレビコンテンツ配信に特化したアプリも活況です。図表2からは2016年に登場した無料インターネットテレビ「AbemaTV（アベマティーヴィー）」や“見逃しコンテンツ”を配信する「TVer (ティーバー)」の利用率が比較的高水準であることわかります。図表1はテレビ、パソコン、スマホそれぞれによるメディア接触時間を性年代別に表したものです。近年、テレビコンテンツの視聴環境は大きく変化しています。テレビでリアルタイムに見たり録画を見るだけでなく、パソコンやスマホを通して公式の見逃し配信サービスや動画サイトから見ることも可能となっています。また、ネット上には公式サイトの発信やネットニュース、SNSでの実況など関連情報があふれており、コンテンツの楽しみ方や視聴スタイルは多様化しています。※ i-SSP（読み方：アイエスエスピー）／シングルソースパネルは株式会社インテージの登録商標です。よく、「いまの若者はテレビを見なくなった」と言われます。テレビは、「若者の〇〇離れ」の代表格として挙げられますが、実際のところはどうなのでしょう。Copyright © 2017 INTAGE Inc. All Rights Reserved.年代が若いほどテレビ視聴時間が短く、スマホ接触時間が長い。若年層は動画アプリで幅広い動画コンテンツを視聴。女性においては40代でも“テレビ視聴時間＜スマホ接触時間“に。WEB上に過去分の動画があり、イッキ見して本放送に追いつけるようになっているという環境も、途中から見始める敷居を下げているようです。 占拠率とは？ 各テレビ局の視聴率の合計を 100%として、それぞれの視聴率の シェアを計算したものです。 ですので視聴率よりも占拠率のほうが 絶対に大きい数字になります。 .
テレビとスマホ、どちらを見ている時間が長い？webメディアやsnsに触れる機会が増えた「今」ならではのテレビコンテンツの見られ方とは？行動ログデータで捉えた今のメディア視聴実態。 だからこそ、実際にはテレビ番組を見ていても、録画している人の分だけ減っているので、表面的な視聴率は減ってしまうわけなんですよね。 関連記事： テレビのADは芸能人とどれくらい関わるの？