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aiと自動化の原動力は同じデータである。自動マシンがデータを収集し処理をするのに対し、aiはデータの意味を知的に理解し、自ら適切な対応を選ぶことができる。互いを補完し合うこのシステムを組み合わせることで、人類はとてつもなく大きな力を持つことになる。 dxとデジタル化の違い.
デジタルピッキングシステムのメリットは、作業者がデジタル表示器のランプが光った場所に行って、表示されたとおりの数だけ商品を取り出せば良いので、作業員の経験やスキルに関係なく、作業を標準化することができるところにあります。
昨今、"デジタル"というキーワードが社会・ビジネスを変革するドライバーとしてさまざまな領域で議論されているが、技術革新による社会構造の変化という観点から、第四次産業革命という言い方もされ、本会議の中でも、大きなトピックス・イシューとして議論されている。つまるところ、事務系ルーティンワークは、基本的には機械に置き換わり、創造性や交渉など、高いスキルが要求される職業・仕事が残っていくということである。マーサーでは、より明るい未来は築けるものと信じています。 私たちはクライアントと共に、仕事そのものを再定義し必要な改革に導き、退職制度や年金の投資成果を再構築します。そして、真の健康とウェルビーイングへの扉を開きます。2016年4月に日本生命保険に入社された、「日生ロボ美」ちゃんである。現段階では、完全に取って代わるには不足している要素があることは否めないものの、RPAにAIの要素が付加されることで、更に新技術の適用範囲が拡大することになり、ニンゲン社員よりも優秀な「日生ロボ美」ちゃんが登場することも、現実的に起こりうることだと思われる。最新のレサーチレポート、コンサルタントの執筆記事を通して、マーサーがグローバル化の時代にどのように仕事というものを再定義し、退職金制度や投資の在り方を構築し、真のウェルビーイングへ導いているかをご紹介します。かくいう、筆者も「日生ロボ美」ちゃんに淘汰されないよう、デジタル社会で生き残るために必要なスキルを獲得していかなくてはいけないと切に思う。ここで具体的に"デジタル"とは何かについて例を挙げていきたい。働き方改革の旗印のもと、残業時間削減が経営課題として取り上げられ事がある昨今、労働時間を気にせず仕事をすることができ、かつ不満を持つことなく仕事をしてくれる「日生ロボ美」ちゃんは、社会トレンドも相まって、企業にとっては理想的な社員の姿と考えられる。本コラムでは、私なりの解釈を交えて、"デジタル化"やその影響について概説していきたい。ここで認識すべきことは、我々の身近なところでもテクノロジーの進化により、仕事が機械に置き換わっている事象が既に起こっているということである。先月、マーサーが例年HR領域のナレッジパートナーとして参加している世界経済フィーラムの2018年年次総会(通称：ダボス会議)が開催され、経済、政治、学究等、各界のリーダー達によって、世界・地域・産業の課題について様々な議論がなされた。ここ数年、ビジネス関連の雑誌・書籍において"デジタル"というキーワードで特集が組まれていたり、コンサルティングの現場においても"デジタル"というテーマ設定のもとで様々な検討がなされている。このことは、システム化が進展した第三次産業革命期(1990年代からのコンピューター・ICTによる自動化・効率化、インターネットの発展など)にも同様のことが言われていたと考えられるが、従来は作業がシステムに置き換わるために必要とされた期間(具体的にはシステムの構築・プログラムの開発)が大幅に短縮され、かつより柔軟な仕組み・ツールが提供されることで、より変化のスピードが速くなったと考えられる。代表的なものとしては、ここ最近世間を騒がせている仮想通貨の基礎技術となるブロックチェーンに代表されるFinTech、AIに代表される制御をヒトに代替する技術、RPAに代表される動作をヒトに代替する技術など様々である。デジタル化の考え方や影響について簡単に説明をしてきたが、日本においても2016年に比較的分かりやすい形で変化を実感できる出来事がおこっている。世界経済フォーラムによる2016年のレポート「The Future of Jobs」では、AI・ロボティクスなどのテクノロジーの進化により、2020年までにアドミニストレーション系のバックオフィス部門や製造部門の雇用が大きく減少(約640万人分)し、マネジメントなど人間独自の経験・判断が必要となる職種の雇用が増加(約90万人分)するという予測が提示されている。しかし、AIを使いこなせる人材については、国内外で需要が高まっており、AI関連のエンジニアは常に枯渇状態となっている。報酬相場もかなり高い水準になっており、アメリカ・シリコンバレーでは、それほどの経験が無い場合でも年収30万～50万ドルになっていると聞く。日本では、まだその水準にはなっていないものの、このような人材の獲得が企業にとって喫緊の課題になっていくことが想定される。このような変化が起こりつつある中で、人事部門は何を考え、どう行動すべきか？正確に言うと、「日生ロボ美」ちゃんは、RPAで、請求書インプット業務の自動化を記憶・学習している仕組みである。初めて"デジタル"という言葉を聞いた時には以下のような疑問がでてきたのだが、同じような疑問を持たれている方は多いのではないかと思う。世界中の企業やその従業員のより輝かしい未来のために、マーサーのグローバルチームの一員になりませんか？Mergers and Acquisitions / Global Managementまた、上記の技術を支えるものが、従来は機械やコンピューターの性能であったが、それ以上に重要視されるものが、データであり、およそ人間が処理できないボリュームのデータを使い、従来であれば到底不可能であった制御やインサイトの発見につながっており、その点が従来発想できなかった変化の基礎になっていると思われる。ここでの人材とは、自分たちのビジネス活動や業務に対し、AIなどの新技術をどう適用していくかを考えることができる人である。